Разное

Российская компания ElcomSoft продемонстрировала высокопроизводительный способ взлома защиты Wi-Fi-соединения методом подбора. Уже несколько лет ElcomSoft выпускает программное обеспечение Distributed Password Recovery, предназначенное для подбора забытых паролей. Недавно вниманию общественности была представлена новая версия инструмента, в котором за перебор вариантов отвечает многофункциональный графический процессор от NVIDIA, а не стандартный CPU.
Проведенные испытания показали, что правильный ключ Wi-Fi подбирается в 10-15 раз быстрее при запуске решения от Elcomsoft на ноутбуке, укомплектованном видеокартой NVIDIA GeForce 8800M или 9800M. А использование того же самого ПО на настольном ПК, оснащенном двумя или несколькими картами NVIDIA GTX 280, повышает производительность приложения более чем в 100 раз.
Elcomsoft Distributed Password Recovery также может использоваться для получения доступа к Windows-системам, разблокирования защищенных паролем документов Microsoft Office и PDF и решения других задач. Компания продвигает свой продукт на рынке как рабочий инструмент для сотрудников спецслужб и госучреждений, а также коммерческих фирм, предоставляющих услуги по восстановлению паролей и данных, пишет www.theregister.co.uk.

Год назад слышал о подобных опытах. Значит воплотили в жизнь уже =)

Оказывается можно и полезное с помощью видео карты писать:

Технология NVIDIA CUDA™ - это единственная среда разработки на C, которая позволяет программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения сложных вычислительных задач за меньшее время благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров. В мире уже установлены миллионы GPU с поддержкой CUDA, и тысячи программистов уже бесплатно пользуются инструментами CUDA для ускорения приложений – от кодирования видео и аудио до поисков нефти и газа, моделирования продуктов, вывода медицинских изображений и научных исследований.

Возможности технологии:

- Стандартный язык C для параллельной разработки приложений на GPU
- Стандартные библиотеки численного анализа для быстрого преобразования Фурье и базового пакета программ линейной алгебры
- Специальный драйвер CUDA для вычислений с быстрой передачей данных между GPU и CPU
- Драйвер CUDA взаимодействует с графическими драйверами OpenGL и DirectX
- Поддержка операционных систем Linux 32/64-bit, Windows XP 32/64-bit и Mac

Я, пользователь видео от nVidea, только узнал об этом.

Кстати, да, видеокарты NVidia уже давно используют для высокопроизводительных вычислений - в ряде задач классические процессоры с ними рядом не валялись по скорости обработки. А учитывая, что их в системный блок можно сразу несколько штук напихать - это позволяет достаточно дешево масштабировать вычислительные системы.

Да, ее процессоры и заточены под интенсивные вычисления. Просто раньше получал сообщение о выходе нового драйвера, заходил, закачивал его и на этом умывал руки ) А тут нашел время "побродить" по сайту производителя, и узнал такую вещь интересную.

Всегда был уверен, русские - непобедимая нация!