|
|
|
|
|
для: rafonets
(29.02.2012 в 15:14)
| | Не, погодите. Вот, если не секрет, зачем вам средняя дата? Я просто не могу представить как ее использовать.....
Например если среднее количество чего-то, ну скажем просмотренных страниц, то понятно: юзер 1 посмотрел 1 страницу сайта, юзер 2 посмотрел 5 страниц - в среднем они посмотрели по 3 страницы.
Если среднее время, то тоже понятно: юзер 1 провел на сайте 5 минут, юзер 2 - 15, в среднем по 10 минут.
А вот если дата: юзер 1 зашел на сайт 1го января, юзер 2 - 5го января, в среднем они зашли 3го января? Так получается? Ну и что с этой информацией делать? Эт ерунда какая-то ))) | |
|
|
|
|
|
|
|
для: Sfinks
(29.02.2012 в 15:13)
| | Ясно, спасибо, извините за беспокойство. Тема закрыта. | |
|
|
|
|
|
|
|
для: rafonets
(29.02.2012 в 15:08)
| | нет. Такой функции нет, потому что нет такого понятия "средняя дата". Вы его сами придумали и оно очень специфично. Поэтому только через UTS. | |
|
|
|
|
|
|
|
для: Lotanaen
(29.02.2012 в 15:00)
| | Допустим у меня есть 6 дат:
20.02.2012 14:42:23
20.02.2012 11:23:54
20.02.2012 13:42:34
20.02.2012 15:12:25
20.02.2012 16:24:54
20.02.2012 13:52:45
чтобы узнать их среднею величину нужно:
Каждую дату по отдельности перенести в юникс тайм, прибавить и разделить на 6. Тогда я получу среднее время между этими датами.
Мне интересно:
Есть ли, что то типа готовой php функции, чтобы например:
srednaia_data_funkcia( $massiv_s_datami );
При вызове этой функции, получить то же самое, что и переводя 6 дат в юникс тайм, прибавить их и разделить на 6.
Мне это интересно потому-что дат может быть и 5, а может быть и 50 000.
Насколько мне кажется, если есть такая функция в php то она будет работать намного быстрее
Каждую дату по отдельности перенести в юникс тайм, прибавить и разделить на 6. Тогда я получу среднее время между этими датами.
| <- этого | |
|
|
|
|
|
|
|
для: rafonets
(29.02.2012 в 14:36)
| | и что Вы находите в $OrderOCtime = $OrderCT - $OrderOT; ? отнимая от одной даты другую Вы разницу находите, а Вам вроде бы другое совсем найти нужно. Я полагаю что нужно Вам все даты из массива перевести в юникстайм и сложить, а затем разделить на количество дат(значений в массиве). | |
|
|
|
|
|
|
|
для: rafonets
(29.02.2012 в 14:49)
| | С strtotime() тоже заработало :) | |
|
|
|
|
|
|
|
для: Sfinks
(29.02.2012 в 14:45)
| | Я думал с форматом даты в виде 20.02.2012 10:52:45, не будет работать :) | |
|
|
|
|
|
|
|
для: rafonets
(29.02.2012 в 14:40)
| | Тогда не объясните, зачем нужен вот этот код:
$OrderOpenTime = $data[$i][14];
$OrderCloseTime = $data[$i][15];
$OrderOpT = explode( ' ', $OrderOpenTime );
$OrderOpTday = explode( '.', $OrderOpT[0] );
$OrderOpTime = explode( ':', $OrderOpT[1] );
$OrderClT = explode( ' ', $OrderCloseTime );
$OrderClTday = explode( '.', $OrderClT[0] );
$OrderClTime = explode( ':', $OrderClT[1] );
$OrderOT = @mktime( $OrderOpTime[0], $OrderOpTime[1], $OrderOpTime[2], $OrderOpTday[1], $OrderOpTday[0], $OrderOpTday[2] );
$OrderCT = @mktime( $OrderClTime[0], $OrderClTime[1], $OrderClTime[2], $OrderClTday[1], $OrderClTday[0], $OrderClTday[2] );
$OrderOCtime = $OrderCT - $OrderOT;
| если
$OrderOCtime = strtotime($data[$i][15]) - strtotime($data[$i][14]);
| даст тот же результат??? | |
|
|
|
|
|
|
|
для: Sfinks
(29.02.2012 в 14:32)
| | про strtotime() я знаю :D, вопрос не в этом :) | |
|
|
|
|
|
|
|
для: Valick
(29.02.2012 в 14:33)
| | Нет | |
|
|
|
|