Форум MySQL

Большое спасибо.

>1 - (o1 + o2 + o3)*0.3 - это сделать легко...

SELECT 1 - (o1 + o2 + o3)*0.3 as res  FROM tbl

>
>Где oх.... - значения из таблицы MySQL, 0,3 - произвольный коэффициент
>
>К этому значению применить условие, что если оно меньше нуля, то оно приравнивается к нулю.
>

SELECT IF( 1 < (o1 + o2 + o3)*0.3, 0, 1 < (o1 + o2 + o3)*0.3) as res  FROM tbl

>Далее, взять посчитанные значения в которых id одинаковые и посчитать среднее среди этих значений.

SELECT id, AVG(IF( 1 < (o1 + o2 + o3)*0.3, 0, 1 - (o1 + o2 + o3)*0.3)) as avgres  FROM tbl GROUP BY id

Объясню еще раз подробно:

Таблица:

id__|_o1_|_o2_|_o3_|
1___|_1_|__5_|__2_|
1___|_2_|__0_|__0_|
2___|_1_|__3_|__2_|

Необходимо, в запросе посчитать :

1 - (o1 + o2 + o3)*0.3 - это сделать легко...

Где oх.... - значения из таблицы MySQL, 0,3 - произвольный коэффициент

К этому значению применить условие, что если оно меньше нуля, то оно приравнивается к нулю.

Далее, взять посчитанные значения в которых id одинаковые и посчитать среднее среди этих значений.

> *0.3 - коэффициент, который умножается на сумму o1, o2, o3

Вы в школе не учились :)))

Вас просили внятно объяснить, что именно Вам нужно посчитать.
Что именно, а не как именно.

Про среднее арифметическое столбцов, которые Вы почему-то назвали и изобразили строками, Вы сказали. Про коэффициенты - ни слова.

*0.3 - коэффициент, который умножается на сумму o1, o2, o3

Среднее арифметическое

Вычисляя таким образом

(o1 + o2 +o3)*0.3

среднее значение, Вы еще что-то будете говорить про погрешность?!

Это уже приближено к правде, но все-таки подсчитывается с погрешность, причем достаточно большой...

Есть еще варианты?

SELECT id, pow(coalesce(sqrt(avg(1 - (o1 + o2 +o3)*0.3)), 0), 2) AS   sr   FROM  table GROUP BY id